Учени от колежа по медицина Baylor в университета в Тюбинген, Германия, разработиха нов метод, с който да анализират какво харесва да вижда човешкият мозък. С помощта на задълбочени изкуствени невронни мрежи изследователите могат с точност да предскажат невронните реакции на биологичния мозък след излагането му на визуални симулации.

Изкуственият интелект имитира визуалните неврони на биологичен мозък и имитира поведението им, за да разбере как хората определят кои изображения са благоприятни и кои не. Учените успяха да покажат възможностите на софтуера, показвайки му нови изображения и разчитайки реакцията. Резултатите бяха публикувани в списание Nature Neuroscience.

„Искаме да разберем как работи зрението. Подходът ни е да разработим изкуствен интелект, който предвижда невронната активност в животинския мозък, когато живо същество гледа изображения. Ако успеем да изградим точен модел, ще можем да провеждаме безкрайни дигитални експерименти. Впоследствие ще можем да потвърдим резултатите с истински мозък“, разказва главният автор на проучването д-р Андреас Толиас, преподавател в Baylor.